En los últimos meses veía un crecimiento constante en la aparición de AI Overviews en búsquedas de todo tipo, lo cual me venía llamando la atención. Y es que si bien estos ya llevan casi 2 años en los resultados de búsqueda acá en Argentina, siempre aparecían ante búsquedas informativas.
Pero, en mi trabajo en Personal, empecé a verlos desde principio de este año para búsquedas con una intención comercial y transaccional. Me sonó raro… ¿por qué Google estará respondiendo con información a un usuario que quiere comprar? Pero asumí que eran testeos.
Pero con el tiempo lo vi más presente y dije… ¿por qué no estudiar la presencia de AI Overviews en el ecosistema del eCommerce argentino? Si en definitiva es algo que influye en el proceso de decisión de compra por parte del usuario, en un momento donde está cambiando su comportamiento de búsqueda. Así que con MetrIQon nos pusimos manos a la obra.
En un relevamiento de 13.065 keywords comerciales de eCommerce en Argentina, el 70,1% de las consultas observadas mostró un AI Overview. El estudio de MetrIQon se hizo en mobile durante septiembre de 2026 y registró 9.154 respuestas con AI Overview. El porcentaje describe esa muestra: no está ponderado por volumen de búsqueda ni representa todas las búsquedas del eCommerce argentino.
La presencia también cambia mucho según la vertical. Va del 77,5% en Electro y Tecnología al 42,9% en Indumentaria y Calzado. Y cuando la consulta combina una categoría con una marca, el fabricante aparece citado en el 58,7% de las respuestas, frente al 13,5% en búsquedas genéricas.
Estos datos muestran dónde Google incorporó respuestas generativas dentro del universo medido y qué fuentes aparecen en ellas. No permiten concluir, por sí solos, que cayó el CTR, que se perdieron ventas o que un sitio específico dejó de recibir tráfico.
Los datos principales del estudio
- 70,1%: de las 13.065 keywords de la muestra activó un AI Overview.
- 34,6 puntos: distancia entre Electro y Tecnología (77,5%) e Indumentaria y Calzado (42,9%).
- 25.176 citas: registradas en las respuestas, repartidas entre 3.596 dominios.
- 58,7%: de las respuestas para búsquedas de categoría + marca citó al fabricante; en búsquedas genéricas fue el 13,5%.
Qué medimos y cómo leer el 70,1%
El relevamiento observó páginas de resultados de Google en Argentina desde un dispositivo mobile. Para cada keyword del universo definido por MetrIQon, registró si aparecía un AI Overview y, cuando estaba presente, relevó hasta los tres primeros sitios citados. Después agrupó los dominios por tipo de fuente y comparó los resultados por vertical y por clase de búsqueda.
El 70,1% es la proporción de keywords con AI Overview dentro de esa muestra. No equivale a la proporción de búsquedas reales ni de personas que vieron el bloque: cada keyword pesó lo mismo, sin ponderación por volumen de búsqueda. Además, Electro y Tecnología concentra el 58% de las keywords relevadas. Por eso el total está más influido por esa vertical que por las otras seis.
El propio estudio calcula un promedio simple de 62,7% entre las siete verticales. Ese número responde otra pregunta: cómo sería el promedio si cada vertical tuviera el mismo peso. Para describir la muestra completa, corresponde usar el 70,1%; para comparar categorías, conviene mirar cada tasa por separado.
La presencia de AI Overviews varía por categoría
Electro y Tecnología encabeza la muestra con 77,5%, seguida de Salud y Belleza con 76,4%. Indumentaria y Calzado queda en 42,9%. La distancia entre ambas es de 34,6 puntos porcentuales.
- Electro y Tecnología: 77,5% (7.593 keywords).
- Salud y Belleza: 76,4% (1.103).
- Autos y Motos: 68,3% (186).
- Bebés y Niños: 61,9% (977).
- Deporte y Fitness: 59,3% (717).
- Muebles, Hogar y Deco: 52,7% (2.069).
- Indumentaria y Calzado: 42,9% (420).
El informe plantea que las consultas de comparación, compatibilidad y recomendación ofrecen más material para una respuesta sintética, mientras que la elección de indumentaria depende más de factores visuales y personales.
Las citas se concentran en pocos dominios
El estudio registró 25.176 citas de 3.596 dominios. Según el informe, siete dominios reunieron aproximadamente la mitad de las citas. Mercado Libre fue el dominio individual más frecuente: apareció en el 44,9% de los AI Overviews relevados. Frávega apareció en el 22%.
La distribución importa para decidir dónde investigar, pero no significa que una marca deba abandonar su sitio ni que Mercado Libre sea la única fuente relevante. El long tail de comercios argentinos representó el 14,4% de las citas por tipo de dominio, aunque ese porcentaje se repartió entre cientos de tiendas. La oportunidad, si existe para un retailer, depende de su categoría, catálogo y consultas concretas.
YouTube apareció en el 26,2% de las respuestas y llegó al 33,1% en Electro y Tecnología. Instagram alcanzó el 10,8% en el conjunto del estudio y el 18,3% en Muebles, Hogar y Deco. Son señales para revisar cómo se representa una categoría fuera de la tienda: videos de uso, comparativas e imágenes pueden ser parte del entorno que Google consulta.
La diferencia entre búsquedas de marca y búsquedas genéricas
El corte más útil para fabricantes aparece al comparar las consultas de categoría + marca con las genéricas. En las primeras, el sitio del fabricante fue citado en el 58,7% de los AI Overviews; en las segundas, en el 13,5%.
Desde mi punto de vista, la lectura práctica es que hay dos frentes distintos. En búsquedas de marca, el fabricante puede revisar si las especificaciones, compatibilidades, garantías, instrucciones y límites de uso están claros en una fuente oficial. En búsquedas genéricas, la competencia incluye marketplaces y retailers con catálogos amplios. Ninguna de las dos tareas garantiza una cita; ayudan a que la información relevante esté disponible y sea verificable
¿Hace falta una optimización especial para aparecer en AI Overviews?
Según Google, John Mueller y demás expertos las prácticas habituales de SEO siguen aplicando a sus funciones de IA y que no hay requisitos técnicos ni marcado schema especiales para aparecer como fuente de un AI Overview. La página debe poder rastrearse e indexarse, ofrecer contenido útil en texto y cumplir los requisitos generales de Google Search. La elegibilidad no garantiza que vaya a aparecer.
En un eCommerce, eso vuelve a poner el foco en fundamentos concretos: páginas accesibles, información de producto clara, imágenes de calidad, enlaces internos útiles y datos estructurados coherentes con lo que una persona ve en pantalla. El schema puede ayudar a describir contenido cuando corresponde, pero no es un atajo para conseguir citas en AI Overviews.
Pero a día de hoy, creo que gran parte de la clave está en el contenido y cómo lo estructuramos para aparecer ahí aún cuando se trata de un listado o una página de producto.
Hace poco hicimos un experimento en la Tienda Personal donde tomamos dos muestras:
- Grupo A (42 PDPs): agregamos Texto SEO generado por IA, optimizado contemplando el contenido actual en AI Overviews
- Grupo B (58 PDPs): mantuvimos sin cambios a nivel contenido
El resultado fue bastante contundente: las páginas de producto con el texto SEO fueron 10x más propensas a aparecer dentro de AI Overview vs las que no lo tenían.
Así que incluir texto relevante entendiendo el problema del usuario y analizando quién posiciona hoy en día es una variable fundamental a trabajar que no difiere de la dinámica del SEO tradicional.
Conclusión: medir la respuesta, sin confundirla con el resultado de negocio
El relevamiento muestra que los AI Overviews tuvieron una presencia alta en las keywords comerciales analizadas y que las fuentes citadas varían por categoría y por tipo de búsqueda. También deja límites claros: la muestra no está balanceada, cada keyword pesa igual y no hay medición de tráfico o ventas.
Para quienes trabajamos en SEO, el valor del estudio está en plantear una medición reproducible: separar las consultas por vertical e intención, registrar cuándo aparece un AI Overview y qué dominios cita, y contrastar esa visibilidad con datos propios de tráfico y negocio. La foto de septiembre de 2026 sirve como punto de comparación; el siguiente paso es repetir la medición en el tiempo y ver qué cambia.
Fuente: estudio de mercado de MetrIQon sobre AI Overviews en eCommerce argentino, relevamiento de septiembre de 2026 (Argentina, mobile). Conocé MetrIQon.
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¿Estás midiendo AI Overviews en búsquedas comerciales? Si encontraste diferencias por vertical, tipo de consulta o dispositivo, contalas en los comentarios. Sumá país, período y tamaño de muestra para que podamos comparar resultados con contexto.
SEO especializado en eCommerce e impacto de la IA en los comportamientos de búsqueda y compra de los usuarios. Lideré la estrategia SEO de marcas como Disney (LAT y BRA), National Geographic, Tommy Hilfiger, Calvin Klein, CACE (Cyber Monday + Hot Sale), Bimbo LATAM, Stanley Argentina entre muchas otras. Hoy trabajo en la visibilidad orgánica de Personal, con foco en el eCommerce (Tienda Personal) y en su fintech (Personal Pay). Founder de MetrIQon, co-host del podcast “El SEO Ha Muerto?” y profesor SEO en CoderHouse y UTN.